Kazaar : AI & Marketplace
A propos du projet
Date
11 janv. 2024
Client
Kazaar
Services
Tech & SaaS
Commerce & Retail
Le Challenge
Transformer le cycle de vie du marketing offline (souvent lent et manuel) en une expérience fluide pilotée par l'IA.
L'objectif : Lancer une Marketplace Globale Privée permettant aux marketeurs, opérateurs et fournisseurs d'atteindre une productivité ultime.
Mon rôle : Première Product Manager pour structurer la vision, le produit et le delivery.
Résultats Clés
MVP to Market : De la vision au lancement d'une Marketplace opérationnelle.
Global Scale : Onboarding immédiat des premiers clients internationaux.
AI-Native : Intégration de features IA pour booster la productivité.
Problèmes et solutions
Problèmes | Solutions |
L'Enfer Technique (Print) "Quel grammage ? Quel vernis ?" Les marketeurs ne sont pas des imprimeurs. La peur de se tromper paralyse la commande et génère des allers-retours techniques interminables avec les fournisseurs. | Expertise Automatisée La plateforme digère la complexité technique. Elle recommande automatiquement les spécifications adaptées au besoin. Le marketeur choisit un résultat, la plateforme gère la technique. |
Le Chaos du Brief Pour lancer une campagne magasin, le siège doit rédiger des briefs complexes, lister les supports un par un, et vérifier la cohérence. C'est long, manuel et source d'oubli. | IA Générative & Speech-to-Text Le marketeur décrit son opération à l'oral. L'IA analyse, génère le brief complet, suggère les produits pertinents (Kakemono, PLV) et pré-remplit le panier. |
Mon Intervention
1. Vision & Strategy
En tant que premier PM, la mission était de transformer une ambition forte en réalité technique.
Roadmap Trimestrielle : Définition des priorités stratégiques alignées avec les objectifs business.
KPI Tracking : Mise en place des premiers indicateurs de succès pour piloter le produit par la donnée, pas par l'intuition.
2. Discovery
Construction d'une boucle de feedback robuste pour valider les hypothèses d'un produit complexe (Marketplace).
Tooling : Mise en place de Jira Discovery pour centraliser et partager la recherche utilisateur avec les parties prenantes.
User Research : Interviews et Beta-tests avec les "Power Users" pour affiner l'UX/UI.
Data Analysis : Analyse des données d'usage pour prioriser le backlog et ajuster la roadmap en temps réel.
3. Delivery & Quality
Professionnalisation des processus pour sécuriser le déploiement.
Processus CI/CD : Introduction des processus de déploiement en production et de monitoring applicatif (plus de "deploy and pray").
Agile Management : Gestion de l'exécution en Scrum/Kanban (Cérémonies, Risk management).
QA Strategy : Organisation de la stratégie de test pour garantir la stabilité de la plateforme avant chaque release.
